企业数字化转型，是一项长期而艰巨的系统化工程。咨询服务作为企业数字化转型道路上的重要一环，会在咨询过程中发现很多转型过程中的问题。

首先，是企业的业务形态、管理模式与系统之间不相匹配，很多企业在数字化转型过程中想通过系统去适应管理业务的模式，往往导致大量的二次开发工作，并且交付的系统产品也变得面目全非，造成了后期的各种问题。

其次，是企业数据来源的问题，很多企业在传统的生产过程中对数据价值的认知相对不够全面，认为现有的作业方式能够支撑企业发展就可以，从而忽略了企业经营生产过程中数据的积累，在转型过程中没有数据支撑或者数据积累少，没有形成数据资产和数据价值，使得企业在数字化转型中举步维艰，严重的会导致转型的失败。

最后，是企业对待数字化转型的态度，数字化是个系统的工程，一般发起在集团，管理在公司，落地在项目，要发动从上而下的力量进行深度的打通融合，企业的组织架构、经营管理模式、管理习惯等都要为数字化转型进行变革和适应，如果没有这样的态度和意识，企业很难完成数字化的变革。

咨询过程中收集企业内部的相关资料，包括企业的中长期规划、企业的内部经营数据、企业自身的管理制度、企业针对数字化推进的进程，以及企业在经营生产中的困惑等，由专家进行分析归纳，针对不同深度的内容做针对性的专家团队组建。通过咨询团队进驻企业进行访谈交流、问题收集，充分挖掘企业各个层级在生产、经营、管理上的问题和相关痛点，基于业务的形态和管理模式，为其推荐相应的系统和转型模式，同时与企业原有的业务规划布局进行有效结合，为企业做 3-5 年的规划建议，输出对企业生产经营管理、数字化发展发向、企业未来发展思路等维度的综合类建议，最终对企业的数字化转型做综合的指导和指引！

Step1：现状诊断与报告

根据智能制造成熟度模型、对应价值链升级，由专家对企业的数字化工厂的智能化程度进行评价，确定和行业先进企业的差距，确定今后的改进方向和路径。

《智能制造能力成熟度评估方法》（GB/T 39117-2020）是2021年5月1日实施的一项中华人民共和国国家标准，规定了智能制造能力成熟度的评估内容、评估过程和成熟度等级判定的方法。

该标准适用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商与第三方开展智能制造能力成熟度评估活动。

Step2:现提供精准的智能工厂设计

信息流中，通过高效的数据联动解决各种信息流动不畅的问题，以解决各个不同部门、系统之间的数据的联动及可视化

Step3:数字化转型规划及制定实施方案

确认企业的战略目标，分段实施，各个阶段的工作和任务的分解。确保每个阶段工作的连续性，及最终目标的实现。

Step4：投资回报率分析

Step5：工作内容及成果一览